Jobs mit Impact – AI-First Job Intelligence
Über das Projekt
Jobs mit Impact ist ein AI-First Geschäftsmodell für den deutschen Nonprofit-Sektor. Die Plattform bündelt nachhaltige Jobs, NGO-Stellen und Arbeit mit Sinn aus über 100 Quellen – mit KI-gestütztem Scraping, selbstheilender Architektur und einem MCP-Server, der KI-Assistenten direkten Zugriff auf alle Stellendaten gibt.
Was ist MCP?
Das Model Context Protocol (MCP) ist der neue Standard, um KI-Assistenten direkt mit Datenquellen zu verbinden. Claude, ChatGPT, Cursor & Co. können damit in Echtzeit auf strukturierte Daten zugreifen — ohne Copy-Paste, ohne API-Key-Handling.
8 MCP-Tools auf einen Blick
Der MCP-Server stellt 8 read-only Tools bereit, mit denen KI-Assistenten den kompletten Datenbestand abfragen können:
search_jobs Semantische Volltextsuche über alle Stellenanzeigen
list_jobs Alle Jobs mit Filtern (Branche, Ort, Org-Typ)
get_job_details Vollständige Details zu einem konkreten Job
get_jobs_by_location Jobs nach Stadt oder Region filtern
get_jobs_by_organization Alle Stellen einer Organisation
list_sources Alle 100+ Quellen und ihre Metadaten
get_source_details Details zu einer Scraping-Quelle
get_stats Live-Statistiken: Jobs, Quellen, Organisationen
Anbindung in 60 Sekunden
Einfach in Claude Desktop, Cursor oder jeden anderen MCP-Client eintragen:
{
"mcpServers": {
"jobcore": {
"url": "https://mcp.jobsmitimpact.de/mcp"
}
}
}Wie es funktioniert
- Autonomes Scraping aus 100+ Nonprofit-Stellenquellen
- 4-stufige KI-Extraktion (JSON-LD → Platform → Heuristics → LLM)
- Selbstheilende Architektur: LLM repariert defekte Quellen automatisch
- Google Jobs-konforme JSON-LD Ausgabe
- MCP-Server: 20 Anfragen/Minute, vollständig read-only
Mein Beitrag
Als Founder und Lead Developer habe ich die komplette Plattform konzipiert und entwickelt – von der automatisierten Job-Aggregation über das React-Frontend bis zur skalierbaren Scraping-Architektur und dem MCP-Server, der es KI-Assistenten wie Claude ermöglicht, direkt auf 100+ Nonprofit-Stellenquellen zuzugreifen.