Jobs mit Impact
Über das Projekt
Jobs mit Impact bündelt Stellen im deutschen Nonprofit-Sektor aus über 100 Quellen. KI unterstützt die Extraktion der Stellendaten. Über einen MCP-Server können KI-Assistenten nach Stellen suchen und Details abrufen.
Was ist MCP?
Das Model Context Protocol (MCP) verbindet KI-Anwendungen mit Datenquellen und Tools. Hier stellt der Server Suchfunktionen und Stellendetails bereit; die acht Tools lesen Daten und verändern keine Stellenanzeigen.
8 MCP-Tools auf einen Blick
Der MCP-Server stellt 8 read-only Tools bereit, mit denen KI-Assistenten den kompletten Datenbestand abfragen können:
search_jobs Stellenanzeigen durchsuchen
list_jobs Alle Jobs mit Filtern (Branche, Ort, Org-Typ)
get_job_details Vollständige Details zu einem konkreten Job
get_jobs_by_location Jobs nach Stadt oder Region filtern
get_jobs_by_organization Alle Stellen einer Organisation
list_sources Alle 100+ Quellen und ihre Metadaten
get_source_details Details zu einer Scraping-Quelle
get_stats Statistiken zu Jobs, Quellen und Organisationen
MCP-Verbindung einrichten
Der Server ist unter https://mcp.jobsmitimpact.de/mcp erreichbar. So kann ein Konfigurationseintrag aussehen; die Einrichtung hängt vom MCP-Client ab:
{
"mcpServers": {
"jobcore": {
"url": "https://mcp.jobsmitimpact.de/mcp"
}
}
}Wie es funktioniert
- Autonomes Scraping aus 100+ Nonprofit-Stellenquellen
- Vier Extraktionsstufen: JSON-LD, plattformspezifische Regeln, Heuristiken und Sprachmodelle
- MCP-Server: 20 Anfragen/Minute, vollständig read-only
Mein Beitrag
Ich habe Jobs mit Impact gegründet und die Plattform entwickelt: die Erfassung und Aufbereitung der Stellenanzeigen, das React-Frontend und den MCP-Server. Die Extraktion nutzt strukturierte Daten, plattformspezifische Regeln, Heuristiken und Sprachmodelle.